Immer mehr Menschen fragen direkt ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews statt zu googeln — diese Systeme lesen Websites nach eigenen Regeln.
Generative-/Answer-Engine-Optimierung (GEO/AEO) beschreibt, ob eine KI Ihre Inhalte zugänglich hat, ihnen vertraut und sie zitieren kann.
Aus acht Einzelsignalen berechnen wir Ihren KI-Tauglichkeitsindex (KTI, 0–100). Die Prozentangabe nennt das Gewicht des Signals im Gesamtwert.
Sie erhalten den Gesamt-KTI-Score plus alle acht Einzelwerte, damit Sie sehen, wo der größte Hebel liegt.
Eine Suchmaschine liefert eine Liste von Links und überlässt die Auswahl dem Menschen. Ein KI-Suchsystem formuliert stattdessen eine Antwort und nennt dazu einige wenige Quellen. Damit verschiebt sich das Ziel: Es genügt nicht mehr, unter den ersten zehn Treffern zu stehen — Ihre Inhalte müssen so beschaffen sein, dass ein Sprachmodell sie versteht, ihnen vertraut und einen Satz daraus übernehmen kann.
Das hat zwei Seiten. Zunächst eine technische: Kommt der Crawler überhaupt an die Inhalte, sind sie ausgezeichnet, sind sie eindeutig einer Organisation zuzuordnen? Und dann eine inhaltliche: Beantwortet der Text erkennbare Fragen, stehen die Aussagen für sich, oder ergeben sie erst im Zusammenhang der ganzen Seite Sinn? Der KTI misst beides getrennt und gewichtet es zu einem Wert.
Sieben der acht Signale sind deterministisch: Sie werden aus robots.txt, llms.txt und dem HTML Ihrer Seiten berechnet, immer nach derselben Regel, ohne KI und ohne Ermessensspielraum. Dieselbe Seite ergibt zweimal denselben Wert, und jeder Einzelwert lässt sich an der Fundstelle nachprüfen.
Das achte Signal ist ein Urteil. Ein Sprachmodell bewertet vier Dimensionen Ihrer Texte: Antwortzentrierung, Zitierfähigkeit, Entitätsklarheit und semantische Tiefe. Es ist mit 25 Prozent das schwerste Einzelsignal, weil genau hier entschieden wird, ob eine KI Ihre Seite als Quelle heranzieht oder nur als Werbetext einordnet.
Fehlt eine Datenquelle, weil nur der technische oder nur der inhaltliche Teil aktiviert war, wird ihr Anteil ausgewiesen und die Gewichtung der übrigen Signale neu normiert. Der KTI bleibt dadurch vergleichbar, auch wenn nicht jede Prüfung denselben Umfang hatte. Es gelten dieselben Schwellen wie überall im System: ab 80 bestanden, 50 bis 79 geringe Mängel, darunter mangelhaft.
Eine Grounding Page ist eine Seite, die die Kernfakten über ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Leistung maschinenlesbar zusammenfasst — nach dem unter groundingpage.com beschriebenen Muster. Die Angaben stehen dort doppelt: einmal als Definitionsliste im sichtbaren HTML und einmal als strukturierte Daten im JSON-LD.
Der Nutzen ist einfach zu beschreiben. Ein Sprachmodell, das wissen will, seit wann es Ihr Unternehmen gibt, wo es sitzt und was es anbietet, muss diese Angaben sonst aus Fließtext erschließen und rät dabei gelegentlich falsch. Eine Grounding Page nimmt ihm diese Arbeit ab und macht die Angaben zitierfähig. Wir prüfen, ob mindestens eine Seite Ihrer Website diesem Muster folgt.
Nein. Für die inhaltliche Bewertung setzen wir bewusst kein Modell von OpenAI, Google oder Anthropic ein. Wir betreiben stattdessen ein eigenes Open-Source-Sprachmodell über das AI-Hosting von Mittwald, einem deutschen Anbieter mit Servern in deutschen Rechenzentren.
Ihre Website-Inhalte verlassen dabei nicht die EU und fließen nicht in das Training fremder Modelle ein. Das ist eine bewusste Entscheidung gegen den bequemeren Weg über eine Cloud-API — und der Grund, warum wir die Frage nach dem Verbleib Ihrer Texte klar beantworten können.
Der KTI misst die Voraussetzungen für Sichtbarkeit in KI-Systemen, nicht die Sichtbarkeit selbst. Ob ChatGPT Ihr Unternehmen morgen tatsächlich nennt, hängt zusätzlich von Faktoren ab, die niemand von außen prüfen kann: dem Trainingsstand des jeweiligen Modells, der konkreten Frage des Nutzers und den Quellen, die das System sonst noch heranzieht.
Was der Index leistet, ist die Beseitigung der Hindernisse, die Sie selbst in der Hand haben. Eine blockierende robots.txt, fehlende strukturierte Daten oder eine Seite ohne erkennbare Antwortstruktur schließen Sie zuverlässig aus — unabhängig davon, welches Modell gerade gefragt wird.
Die Gewichte der acht Signale und die Schwellen 80/50 sind im Prüfsystem hinterlegt und gelten für alle Prüfungen gleich. Grundlage der Crawler-Prüfung sind 14 dokumentierte KI-Bot-Kennungen, darunter GPTBot, ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot, CCBot und Applebot-Extended.
Der KTI ist ein Wert zwischen 0 und 100, der aus acht gewichteten Einzelsignalen berechnet wird. Er beschreibt, wie gut eine Website für KI-Suchsysteme auffindbar, verständlich und zitierfähig ist. Es gelten die Schwellen ab 80 bestanden, 50 bis 79 geringe Mängel, darunter mangelhaft — dieselben Stufen wie in allen anderen Prüfbereichen.
Die llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis Ihrer Domain, die KI-Systemen eine strukturierte Übersicht Ihrer wichtigsten Inhalte gibt — vergleichbar mit einer Sitemap, aber für Sprachmodelle und in Markdown. Sie ist kein verbindlicher Standard, aber günstig umzusetzen und geht mit acht Prozent in den KTI ein.
Wir werten Ihre robots.txt gegen 14 dokumentierte Kennungen aus, darunter GPTBot, ChatGPT-User und OAI-SearchBot von OpenAI, ClaudeBot und anthropic-ai, PerplexityBot, Google-Extended und GoogleOther, CCBot, Amazonbot, Bytespider, Meta-ExternalAgent sowie Applebot-Extended. Der Score sinkt für jede Kennung, die vollständig ausgesperrt wird.
Das ist eine unternehmerische Entscheidung, keine technische. Wer in KI-Antworten vorkommen will, muss die Systeme lesen lassen — wer seine Inhalte vor der Verwertung durch Modelltraining schützen will, sperrt bewusst aus. Wir bewerten die Zugänglichkeit, weil das die Voraussetzung für Sichtbarkeit ist; ein bewusst niedriger Wert ist eine legitime Entscheidung.
Für die meisten Unternehmensseiten sind das Organization mit Name und URL, WebSite, BreadcrumbList für die Navigationspfade und FAQPage für Frage-Antwort-Blöcke. Entscheidend ist nicht die Menge, sondern die Vollständigkeit: Ein Typ, dem seine Pflichtfelder fehlen, hilft weder der Suchmaschine noch dem Sprachmodell und kostet Punkte.
Weil KI-Systeme Antworten liefern und dafür nach Textstellen suchen, die erkennbar eine Frage beantworten. Eine Überschrift wie „Was kostet die Prüfung?" markiert einen abgeschlossenen Antwortabschnitt, den ein Modell übernehmen kann. Eine Überschrift wie „Leistungen" tut das nicht. Wir bewerten deshalb den Anteil fragender Überschriften an allen Überschriften einer Seite.
Nach jeder größeren Überarbeitung Ihrer Website und ansonsten etwa halbjährlich. Die technischen Signale ändern sich selten von allein, aber Relaunches, Plugin-Wechsel und neue Consent-Lösungen können strukturierte Daten oder Canonical-Angaben unbemerkt entfernen. Ein erneuter Scan zeigt solche Rückschritte sofort.
Ja, und das ist automatisiert abgesichert. Ein Test in unserem Prüfsystem lässt denselben Analysecode, der Ihre Website bewertet, gegen die gerenderten Seiten dieser Website laufen und schlägt fehl, sobald eine öffentliche Seite den vollen deterministischen KTI verfehlt. Ein Werkzeug, das Kriterien setzt und selbst daran scheitert, wäre nicht glaubwürdig.
Wir prüfen die ersten 20 Seiten Ihrer Domain — in wenigen Minuten, ohne Anmeldung und ohne Konto.
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